minster's Blog

前言

Neo4j是一个可以构建节点关系的非关系型的图数据库，通过使用Neo4j存储数据，我们可以很好地实现一些节点关系数据，比如物流中的运输路线等。

对于第一次使用Neo4j的朋友来说，解析查询记录是很痛苦的，本文记录了几种常用的处理查询结果的方法，以便不时之需。

前言

看过HashMap源码的应该都知道HashMap是如何根据hash值来计算哈希桶数组下标的，就是通过(n - 1) & hash来计算的，为什么用的是位运算(&)而不是取模运算(hash % n)呢？

获取hash桶数组下标源码

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if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null){
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
}

前言

本文从实现了微信登录的双token三验证方案。

前言

​ 我在使用 OpenFeign 进行远程调用时，发现我的调用端报错 Cannot deserialize value of type java.time.LocalDateTime from String "2022-09-13T11:34:36" ，下面是错误排查与修改的过程。

前言

本文将以查询商铺信息业务为主线，使用Redis做缓存逐步提升查询商铺的效率。

同时提供使用Redis缓存过程中遇到的数据一致性、缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等问题的解决思路。

Eureka中的负载均衡

前言

Eureka是Netflix开发的一种用于构建分布式系统中的微服务架构的服务发现组件。

Ribbon是一个基于HTTP和TCP协议的客户端负载均衡工具，它是Netflix开源的一个组件，旨在提供客户端侧负载均衡算法和服务实例的自动发现功能，以实现对服务调用的负载均衡。

Spring官方提供了一个Spring Cloud LoadBalancer来替代Ribbon它是基于Netflix Ribbon的一个新的客户端负载均衡组件，提供更加灵活的扩展性和可配置性。

而在我们的Eureka中实现服务的远程调用则是通过Spring Cloud LoadBalancer来完成。本文将结合源码分析一下Euraka拉取服务以及远程调用服务的过程。

前言

以下是我对Java高频面试题的一个总结，后面我会持续更新，希望对你有所帮助。
当然，如果有哪道题目我理解错误了，或者是你有更好的见解，非常欢迎你在评论区中留下宝贵的意见！

背景

在Java多线程中，线程的状态如上图所示（图来自JavaGuide），可以发现，当前线程调用wait(long time)方法或者执行Thread.sleep(long time)方法都会进入到一个TIMED_WAITING的状态。那么，这个状态下的线程的锁资源是怎么样的呢？

前言

我们在使用Spring注册Bean时，有很多方式，其中两种常用的配置方式如下

基于注解的配置：使用注解来定义 bean，如 @Component 、 @Autowired 、 @Configuration 等。这种方式相比于基于 XML 的配置更加简洁、易于阅读和维护，也是目前比较流行的一种方式。

基于 Java 配置类的配置：使用 Java 类来定义 bean 和它们之间的依赖关系，如 @Bean 、 @Configuration 、 @Import 等。这种方式也是基于注解的配置方式的一种扩展形式，它允许我们使用 Java 代码来定义 bean，从而更加灵活地控制应用程序的配置。

不难发现，上述两种配置方式的核心都是基于注解实现的，只是应用场景不同。

而我在使用基于Java配置类的配置时，发现在Spring中需要直接或间接实现AnnotationConfigRegistry接口时才能应用基于注解的配置方式；于是我便开始思考：Spring Boot是怎么实现的呢？通过查阅资料以及源码后，以下是我的拙见。

前言

我在学习懒汉式单例模式时，发现了懒汉双检锁的实现方式，当时不是很理解，查阅资料后得出以下结论